환경 : windows 7 32bit, numpy 1.8.1, matplotlib 1.3.1
http://matplotlib.org/api/pyplot_api.html#module-matplotlib.pyplot
pylab combines pyplot with numpy into a single namespace. This is convenient for interactive work, but for programming it is recommended that the namespaces be kept separate.
--> 즉, pylab = matplotlib.pyplot + numpy
- interactive 환경 (shell, ipython 등) 에서만 pylab 사용하고,
프로그래밍시에는 각각 matplotlib.pyplot , numpy 로 구분하여 사용하라!!!
* 프로그래밍시 사용법 (namespace 구분)
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.arange(0, 5, 0.1); y = np.sin(x) plt.plot(x, y) plt.show()
* interactive 환경에서 사용시 권장되는 방법 (pylab 으로 namespace 통합하면 편함.)
import pylab x = pylab.arange(0, 5, 0.1); y = pylab.sin(x) pylab.plot(x, y) pylab.show()
* 권장되지 않는 사용법 (namespace 구분없어서, 함수명 등 충돌 가능성 높음.)
from pylab import * x = arange(0, 5, 0.1); y = sin(x) plot(x, y) show()
<< 참고 >>
http://matplotlib.org/faq/usage_faq.html#matplotlib-pylab-and-pyplot-how-are-they-related
Matplotlib is the whole package; pylab is a module in matplotlib that gets installed alongside matplotlib; and matplotlib.pyplot is a module in matplotlib.
Pylab combines the pyplot functionality (for plotting) with the numpy functionality (for mathematics and for working with arrays) in a single namespace, making that namespace (or environment) even more MATLAB-like.
The pyplot interface is generally preferred for non-interactive plotting (i.e., scripting). The pylab interface is convenient for interactive calculations and plotting, as it minimizes typing.
*** matplotlib : 3부분으로 구성됨.
1. pylab interface
2. matplotlib frontend or matplotlib API
3. backends
*** 비교사항 : 아래 2가지 표현법은 똑같다!!!
import matplotlib.pylab
import pylab
--- 아래에서 보듯이 각각 사용하는 모듈은 다르지만, 실제 내용은 같다.
==> 즉, import pylab 에서 사용하는 모듈 소스는 C:\Python27\Lib\site-packages\pylab.py !!!
이 소스를 열어보면 아래와같다.
from matplotlib.pylab import * import matplotlib.pylab __doc__ = matplotlib.pylab.__doc__
즉, import pylab 과 import matplotlib.pylab 은 내부적으로 똑같은 기능을 한다!
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